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管道健康安全监测
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主要运用基于神经网络的深度学习技术、振动模式识别算法对可能导致管道健康问题的各类振动波频进行智能学习，通过模式识别、学习积累快速对各类振动进行波频比对分析，通过震源定位算法进行位置解算，实现对管道疑似泄漏点的精准定位，可以应用于油、气、水、供暖等输运管道的安全监测。

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